你猜😜-熵减岛
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你猜😜等级-LV1-熵减岛
徽章-初出茅庐-熵减岛1枚徽章
这家伙很懒，什么都没有写...
1个月前
感谢反馈，给予了新的启发，谢谢表情[woshou]-熵减岛
@李猛-岛主评论于：【避坑指南】为了“熵减”反致“熵增”？我们在高分子智能实验室搭建上的反思
1个月前
已完成内测任务
评论于：【已结束】首期内测活动：发布3篇帖子+3条评论，有实质性内容，拒绝灌水！
1个月前
这篇文章对 AI 在双碳落地场景的总结非常精准，特别是 1.3 节提到的“工业过程优化”，我深有感触。 我们在化工材料研发中，目前正在尝试利用 AI（贝叶斯优化）来替代传统的“炒菜式”实验。实践证明，通过算法优化，不仅能提升良率，更能从源头显著降低能耗和原料浪费。 双碳不仅仅是末端的“算账”，更应该是前端生产流程的“智能化重塑”。感谢楼主分享，很有启发！
评论于：AI在双碳业务中的战略价值与核心应用场景
1个月前
入会碳碳通一年，关注【零碳新闻】半年有余，现在的早读习惯就是看群的每日推送。 相比于外面的海量泛资讯，这里强调的“人工筛选”确实做到了信息熵减。 资讯及时到位，深研有入口，希望能一直办下去！
评论于：2026年零碳新闻精选：全年汇编，持续更新中！
1个月前
感谢楼主的“脱水”整理，这才是真正的知识“熵减”。 作为材料研发人员，以前觉得 ESG 只是资本市场的概念，但这两年感受太深了： 1. E（环境）的倒逼：现在的环保压力倒逼我们必须放弃传统的“炒菜式”研发，转而引入 AI来减少试错废液，这本质上就是研发端的 ESG 实践。 2. 供应链的要求：下游客户开始关注对材料的碳足迹追溯，不懂 ESG 基本连入围资格都没有。 这篇笔记把概念梳理得很透，已收藏。
评论于：四万字ESG知识笔记：来自500份高质量研究文献脱水拆解
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