纳百川-熵减岛
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徽章-初出茅庐-熵减岛1枚徽章浙江
带三分侠气交友，存一点素心做人，以侠骨素心做事
前天
按这个体量，运维人员难以完成光伏组件清洗除尘工作，然后公司规定是每年一次的清洗，以保证发电量收益的基本面，很多光伏电站年清洗1次、2次、3次、4次以及更多清洗频次的都有的，以前我在一个江苏地区的钢铁类企业屋顶是每季度清洗一次。 光伏组件除尘直接影响是组件上面浮灰积尘降低发电量影响收益，造成因素应该还是要综合考虑安装地区、安装位置所处的环境周围有没有体量较大的化工造成工业粉尘、矿石加工、钢铁金属冶炼生产等企业、以及本地区的降雨、雾霾、空气PM2.5等天气因素。天津属于华北地区，春季可能有沙尘，秋冬季节雾霾和静稳天气多，自然降雨的清洁能力有限（年均降雨量少于南方）。因此，天津地区完全依赖自然降雨是不现实的，但"每年洗一次"又可能洗错了时机。 建议电站可以用一到三个方阵差异化的定期或不定期清洗除尘，用作试验组，与没清洗区域做电量收益对比，用一个季度来一个经济效益与清洗成本的评估，来监控发电量损失率（如超过5%-8% ）产生的收益大于清洗成本多少时，近要进行清洗 对照组A：季度进行一次清洗除尘。 试验组B：定期进行一次（或按你设想的频次，比如每月）全面清洗。 试验组C：增加清洗频率，比如每周等 发电量损失底线：研究表明，全球光伏电站因积灰导致的年平均发电量损失约为3-4% ，在干燥、多尘地区损失可达20-50% 。对于你几百兆瓦的电站，即便是3%的损失，也是一笔巨大的电费缺口。 清洗除尘的方式也可以前期一到两年委外外包。等电站清洗频率评估略成熟确定每年清洗频次、清洗成本后，可以探索当前安装的方式条件允许的一些自动化或半自动化清洗设备部署，比如引入机器人干扫，替代人工水洗，或者部署清洗管道系统等
评论于：光伏项目到底要不要大面积清洗光伏组件
5天前
将AI融入光伏电站的运维，已经从概念走向了大规模实战。结合搜索到的最新行业实践（截至2026年2月），目前确实有一批成熟好用的AI设备和系统，并且在智慧运维与AI的深度融合上，已经探索出清晰的升级路径。 下面为你梳理了当前主流且经过验证的AI设备，以及智慧运维系统的AI升级方案。 好用的成熟人工智能设备盘点 目前，光伏电站的AI设备主要分为巡检、监测和作业三类，具有代表性的应该是无人机巡检、温度传感热力图预警、智能机器人清洁除尘、AR远程技术支持诊断，它们共同构成了电站的“感官”和“手脚”。 [图片] 光伏智慧运维系统与AI的深度融合升级路径 要让上述设备发挥最大价值，需要一个强大的“云-边-端”协同系统。当前的升级路径主要围绕以下几个方面展开： 1. 终端智能感知：从“看得见”到“看得懂” 升级的第一步是为电站部署各类AI终端，如无人机、摄像头、传感器等，实现由机器替代人工进行数据采集和初步分析。例如，大唐张家口发电公司的路家湾光伏电站，已实现设备仪表读数、红外测温等重复性作业全部由机器视觉与AI接管，数据采集的准确率和时效性大幅提升。 2. 边缘侧智能枢纽：就地决策，快速响应 在电站端部署边缘计算设备，作为本地“小脑”。它负责汇聚和处理各类终端上传的原始数据，并能独立调度智能设备完成巡检任务，即使网络中断也能正常工作。如三峡能源在电站部署的边缘计算设备，可就地进行分析、推理和存储，只将处理结果上传至云端。绿能中环的方案也强调，边缘智能网关可进行数据清洗、分析和故障定位，形成从监控到跟踪的闭环管理。 3. 云端AI大脑：全局分析，预测未来 这是系统升级的核心，通过汇集海量数据“喂养”AI模型，让系统变得越来越聪明。具体体现在： ○ 预测性维护：基于大数据和AI算法，从“事后维修”转向“事前预警”。华为的“智能健康卫士”能通过10多种AI机理模型，提前1-7天预警储能电芯热失控等30余种安全风险，准确率超90%。大唐路家湾光伏电站的设备故障预测准确率也超过98%。 ○ 智能诊断与决策：AI自动分析设备缺陷和系统效率（PR），并给出优化建议。正泰智维的云平台可实现组件缺陷识别准确率高达97.6%。华为的PR智能分析系统能将影响效率的十几项指标分类可视化，精准指导运维。 ○ 智能化电力交易：面对电力市场化交易，AI可分析电网需求、电价政策，智能推荐最优售电策略。正泰安能智电的AI交易引擎，能聚合资源参与多个电力市场，最大化度电收益。华为的方案也实现了电站出力报量准确度超98%。 4. 构建全链路业务闭环 最终，一个成熟的AI+智慧运维系统会将感知、分析、决策与执行环节全部打通。例如，大唐贵州长田智慧场站，通过平台实现了 “识别‑告警‑处置‑反馈” 的业务闭环。当AI诊断中心发现异常后，能自动生成工单、联动智能门禁授权、派发给最近人员，并在处理完成后进行结果跟踪和数据沉淀，实现完全的闭环管理。
评论于：光伏智慧运维如何与AI相结合
21天前
感谢分享
评论于：四万字ESG知识笔记：来自500份高质量研究文献脱水拆解
26天前
想起了几年前的几组图片 [图片][图片] [图片] [图片] [图片] [图片]
评论于：太空光伏何去何从？
27天前
1. 发电侧（供给侧）：从“发电收益”到“环境权益收益” 对于风电、光伏等新能源运营商而言，绿证将从锦上添花的附加收入，转变为对冲电价波动、提升项目整体回报率的核心财务支柱。机会在于，拥有优质资源、发电效率高的项目，其绿证将更具市场竞争力。更重要的是，发电企业需开始战略性地规划绿证与即将重启的国家核证自愿减排量（CCER）的协同开发，探索“一度电，多重环境权益”的最优开发模式，实现资产价值的最大化。 2. 交易侧（流通层）：从“通道服务”到“综合金融服务” 随着市场规模和参与者数量激增，单纯的交易撮合价值将下降，而围绕绿证的资产管理、风险对冲和组合策略服务将成为高价值环节。交易平台和金融机构的机会在于，开发与绿证挂钩的指数、期货、资产证券化等金融衍生品，为市场提供流动性管理和价格发现工具。同时，为买卖双方提供涵盖碳-电-证的综合交易策略咨询，将成为核心竞争力。 3. 消费侧（需求侧）：从“被动履约”到“主动战略采购” 需求结构将发生深刻变化。一方面，强制性需求范围将持续扩大，预计高耗能的钢铁、有色金属、数据中心等行业将被纳入可再生能源电力消纳责任考核，带来巨量的基线需求。另一方面，受国际供应链（如欧盟CBAM）、ESG投资压力和品牌形象驱动的自愿性需求将呈指数级增长。领先企业的机会在于，将绿证采购从年底突击的合规行为，升级为与长期减排目标、产品碳足迹管理相结合的战略性绿色采购，并利用获得的绿色认证进行市场宣传，获取品牌溢价。 4. 服务侧（支撑体系）：从“单一核证”到“一站式解决方案” 市场的复杂化将催生庞大的专业服务需求。这远不止于绿证的核发与交易，而是延伸至全链条的碳管理服务：包括帮助企业核算与验证基于绿证的碳中和声明、构建符合国际标准的绿色供应链管理体系、进行绿证与碳资产的组合审计与风险管理，以及提供避免“洗绿”争议的专业认证。能够提供“咨询-采购-核算-披露”一体化解决方案的第三方服务机构将占据市场主导地位。
评论于：绿证（绿色电力证书）
27天前
个人觉得应该算一个有效的减碳途径，首先肯定的是为这个举措为节能减碳做出的贡献点赞表情[qiang]-熵减岛表情[qiang]-熵减岛表情[qiang]-熵减岛 核心是能源替代：将原本需要燃烧化石燃料（如天然气、煤炭）来生产的热能，替换为由电厂废热提供的“零碳”热能，从而直接减少了化石燃料消耗及其碳排放。
评论于：请教：电厂循环水的余热利用算减碳吗？
1个月前
已完成内测任务
评论于：【已结束】首期内测活动：发布3篇帖子+3条评论，有实质性内容，拒绝灌水！
1个月前
1. 晶硅技术“三国杀”：效率与成本的持续博弈 当前晶硅领域呈现TOPCon领跑、HJT追赶、BC高端破局的格局。 ○ TOPCon凭借出色的性价比和产业惯性，仍是未来5年的主力，下一步是通过优化金属化方案等降本提效。 ○ HJT与BC则走差异化路线。HJT在太空光伏等对重量、柔性有要求的场景具备独特优势；而BC因其美观和高效率，在高端分布式市场获得高溢价，并开始向集中式电站渗透。 2. 钙钛矿：开启“叠层时代”与太空新边疆 钙钛矿最大的价值在于与晶硅组成叠层电池，突破单结电池的效率极限（理论超43%）。晶硅-钙钛矿叠层是当前主流研发方向。同时，钙钛矿的轻质、柔性等特性，使其在太空光伏这一新兴领域被寄予厚望。 3. 前沿探索：太空光伏与系统融合 ○ 太空光伏：随着太空数据中心等概念兴起，对高效、轻质、抗辐射光伏电池的需求激增。这为HJT（特别是P型超薄HJT）和钙钛矿/叠层技术提供了全新的高端应用场景。 ○ 系统级融合：技术竞争已不限于电池本身。行业趋势是 “光储深度融合” 和 “AI原生” ，通过构网型储能、智能调度等技术，让光伏电站从“发电单元”变为稳定可靠的 “主力电源” 。
评论于：光伏产业”十五五”政策解读：从规模化扩张到高质量融合发展
1个月前
还可以回收污水中的沼气发电，一些污水处理厂上方可以建立光伏发电等
评论于：污水处理领域未来碳中和该如何发展？
1个月前
储能应该是连接不稳定的新能源与稳定电力需求之间的关键桥梁，关键作用是将电力负荷低谷期的要被浪费的电力资源存储起来，在电力负荷高峰或者需要时释放出来，平衡电网消纳。这样原来可能被浪费的电力得到有效使用，为降低碳排放做出有效的贡献。
评论于：请问 储能在碳排放的作用？
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