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周泉
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广东
这家伙很懒,什么都没有写...
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1个月前
政策强制要求、 国际市场与供应链压力、企业战略与价值提升
评论于:
列举一下当前绿证需求背后驱动因素
1个月前
已完成内测任务
评论于:
【已结束】首期内测活动:发布3篇帖子+3条评论,有实质性内容,拒绝灌水!
1个月前
将AI技术转化为实际的减碳成效,需要系统性的规划和投入。 1、夯实数据基础:数据是AI的“燃料”。企业应优先建设统一的数据采集和管理平台,确保能获取高质量、标准化的能耗与碳排放数据。 2、推动技术与业务深度融合:AI项目成功的关键在于与具体的工业场景(如锅炉优化、故障预测)紧密结合,采用“机理+数据+AI”的混合智能技术体系,而非单纯依赖算法模型。 3、构建协同生态:积极构建“产学研用”协同创新生态,加强与供应商的合作,利用AI平台推动整个供应链的碳数据共享和协同减排。 4、关注AI自身能耗:在部署AI算力时,应积极探索采用可再生能源供电的数据中心,并优化算法以降低算力需求,追求AI应用的“绿色溢价”。
评论于:
AI在双碳业务中的战略价值与核心应用场景
1个月前
未来,充换电业务将与新能源发电、新型储能、智能电网更紧密地结合,形成“光储充换”一体化微电网,成为新型电力系统中不可或缺的灵活性资源。同时,针对农村、高寒地区等特殊场景的差异化解决方案也将不断涌现。
评论于:
双碳如何介入到新能源充换电业务领域?
1个月前
如何建立一套精确、可信的碳减排计量与核证体系,是充换电服务的减碳价值在碳市场中得到合理兑现的关键。
评论于:
双碳如何介入到新能源充换电业务领域?
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