数字化转型能够实现从生产到消费，全产业链、全生活场景的节能减排，契合碳达峰、碳中和的发展目标，理应将数字化作为碳达峰、碳中和目标实现的重要突破口。站在“数字中国”建设和碳达峰、碳中和目标承诺的关键历史节点，需要从公众意识提升、技术创新、金融支持和应用场景搭建四个层面重点做好以下工作。
2022年1月24日下午，中央政治局就努力实现碳达峰碳中和目标进行第三十六次集体数字经济本质是对复杂的资源配置信息数字化建模，并用计算机快速做出最优方案，指导实际的资源分配和使用，避免因信息不对称和决策人员的局限性造成的浪费和低效。数字经济和“双碳”互为基础，相互促进。
在消费领域，数字化正在改变人们生活的方方面面。例如，电子地图对实时交通做出预测，引导车辆分流，减少拥堵和碳排放。网约车使用软件平台调度，与传统出租车相比，大幅减少空驶里程，单位载客里程的碳排放也显著降低。共享单车的大面积推广应用，为人们绿色出行提供了极大的便利，增加了人们乘坐公共交通的频次，对城市交通碳排放强度下降做出了重要贡献。据测算，每辆共享单车骑行一公里，大约减少50克二氧化碳排放。
近年来，工业互联网发展迅速，人工智能、大数据技术在工业领域多行业得以推广应用，大幅提升了资源利用率，有效降低了能耗水平。例如，矿山生产是高耗能行业，开采出来的矿石先用磨矿机研磨成粉末状，再利用物理化学方法提炼出矿物质。磨矿需要消耗大量能源，我国矿山品位普遍较低，铅锌矿平均品位3.7%，铜矿只有0.87%，大量的能源消耗其实做的是无用功。一些矿山正在推广智能选矿技术，运用X射线与人工智能技术，从开采的矿石中选出不含矿物质的废石，极大提升了磨矿效率。目前，废石抛弃率可达90%以上，这意味着新技术消耗10%的能源即可实现此前一样的产出，大幅降低了碳排放强度。
此外，工业企业实现全流程数字化后，生产各环节的碳排放量以及产品全生命周期的碳足迹都可以低成本准确计量，这是开展企业碳信息披露，大范围推广碳交易，适时推出碳税等工作的基础。
工业领域数字化改造进展较慢，主要原因是投入太高，回收周期较长。“双碳”的顺利推进，有望将数字化产生的环境收益变现，从而缩短企业的投资回报周期，加快企业数字化转型。工业机器人是数字化生产的基础，用工业机器人代替工人，回报周期在2年左右。但很多中小企业只敢对回报周期在一年以内的项目做出决策，只有当劳动力成本再上涨一倍或机器人售价再降低一半时，工业机器人才能在中小制造业中得以推广，这可能还需要几年时间。但在碳交易范围不断扩大，碳税预期不断增强的大背景下，企业面临环境成本内生化压力越来越大。购买工业机器人不仅能替代人工产生经济效益，还能实现无人工厂，减少了二氧化碳排放（工人通勤、餐饮，工厂照明、空调都会产生大量二氧化碳），节约了企业碳排放成本。回报周期缩短和投资收益率的上升，将坚定中小企业数字化转型决心，加快提升数字经济在工业领域的渗透率。
交通行业已发生深刻变革，开启绿色智慧出行新时代。最初发展新能源汽车，主要是出于环保和减排的考虑。但随着新能源汽车的发展，电动化的汽车自然与数字化耦合在一起，彻底改变了人们的交通出行。新能源汽车利用数字技术，不断提升智能水平，智慧座舱、自动驾驶等功能日趋成熟，汽车正在从交通工具逐步转变为出行中的智能助手，提供更安全的驾驶服务，更舒适的乘坐体验，更丰富的娱乐享受。
此外，可再生能源大规模发展需要与之匹配的能量储存和传递系统，解决弃风、弃电问题。新能源汽车可以发挥重要作用，夜晚和节假日是用电低谷，刚好是新能源汽车充电时间，随着新能源汽车保有量增加，可缓解用电低谷期可再生能源电力过剩的问题。展望未来，随着电池能量密度和使用寿命增加，新能源汽车还有可能成为能源的传输工具。下班后的用电低谷期，新能源汽车充满便宜的绿电，上班时再将车接入公司电网，以较高的价格向公司售电。新能源汽车变成了生产工具，熨平了可再生能源的波动性，是实现能源转型的关键环节。
现代工业为降低成本追求大规模生产，然而随着人们个性化需求越来越强，大量产品销售不出去。发达国家几乎所有消费品行业都出现了供过于求的情况，市场需求平均准确率在20世纪70年代以前保持在90%以上，到90年代下降至40%-60%，如今可能不足30%，造成巨大的资源浪费。传统制造业正面临成本上升和环境压力加大的双重困境。
制造业数字化程度的提升使小批量生产成为可能，阿里巴巴的犀牛工厂已实现100件以内的小订单快速生产，且与大规模生产的成本几乎相当。通过数字化销售渠道，可以对消费者需求进行精准描述，并据此设计产品，再通过数字化工厂，实现低成本定制化生产。目前，服装行业已有企业跑通定制化生产模式，韩都衣舍能达到95%的产品售罄率，基本实现了按需生产，极大节约了资源。随着数字经济深化发展，越来越多制造业会像服装行业一样向定制化生产转型。资源得以充分利用，碳排放强度更低，产品碳足迹更小，更符合未来人们对低碳生活的需求。
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